Evaluación de profesores 2022

Datos faltantes

             .
total1      54
total2      16
con3        26
con.des      0
esc.res.fin  0
est.fin      0
est.fin.det  0

# install.packages("VIM")
profes <- na.omit(profes)  # elimina todos los valores con  NA
#VIM::aggr(profes, cex.axis = 0.4, cex.lab= 0.8)
cat("dimensión sin datos faltantes : ", dim(profes))

dimensión sin datos faltantes :  268 7

names(profes) =c("total.auto", "total.sup", "consolida.est", "consolidad.des", "escalares.fin", "estado.fin", "estadofin.det" )

PROFESORES

Total auto evaluación

Relación entre evaluaciones por fuentes

Identidad Javeriana

Pedagógica

       BUENO   DEFICIENTE    DESTACADO   INCOMPLETO INSUFICIENTE    MUY BUENO 
           5            2          139           26            3           93 

• Salen los incompletos?
• se deben ordenar - INSUFICIENE, DEFICIENE, BUENO, MUY BUENO, DESTACADO

            Completo Incompleto objetivos 
                 242                   26 

              
               Completo Incompleto objetivos
  BUENO               5                    0
  DEFICIENTE          2                    0
  DESTACADO         139                    0
  INCOMPLETO          0                   26
  INSUFICIENTE        3                    0
  MUY BUENO          93                    0